L'intelligence artificielle (IA) trouve des applications dans de nombreux domaines, impactant ainsi divers aspects de notre vie quotidienne et de nombreux secteurs industriels.
Gérer un projet de machine learning peut être complexe en raison des nombreuses étapes impliquées, notamment la collecte et la préparation des données, le choix et l'entraînement du modèle, l'évaluation des performances et le déploiement du modèle en production.
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